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优快云社区镜像创作赛：最高领1000元算力补贴+羽绒服！严格规避侵权风险，镜像中涉及的第三方资源须取得合法授权，如因版权、专利等问题引发纠纷，由创作者承担全部责任，社区将立即下架相关镜像，取消其活动资格及已获奖励；镜像需保持活跃度，自上架之日起超过6个月未更新的，将自动退出本次活动（已获长期分润权的镜像除外，但需完成更新后重新申请活动参与资格）。通过审核的镜像将纳入社区公共资源池，用户每一次有效调用，创作者均可获得相应分润收益，收益明细实时同步至个人后台，按月结算；1. 社区将定期公示获奖名单及镜像评估结果，确保活动公平透明，创作者可通过活动专区查询相关信息；

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Day44 PythonStudy 【代码】Day44 PythonStudy。

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单机docker部署的redis sentinel，使用python调用redis，报错所有容器必须映射端口到宿主机，或加入同一 Docker 网络；Sentinel 配置中监控的主节点必须是「宿主机 IP + 映射端口」，而非容器内部 IP；Python 代码必须连接「宿主机 IP + 容器映射的 Sentinel 端口」，而非容器内部 IP；延长超时时间 + 开启重试，适配单机 Docker 的网络延迟。按以上步骤操作后，99% 的单机 Docker 环境下都会解决。

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代码工人笔记

gin将响应的时间格式化 YYYY-MM-DD HH:MM:SS gin将响应的时间格式化 YYYY-MM-DD HH:MM:SS

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云计算：重新定义资源效率，解锁企业增长新引擎摘要：云计算通过弹性伸缩、资源池化、智能调度和精细化运维四大优势，有效解决传统资源配置的刚性架构、孤岛管理和粗放运维问题。企业可实现资源随业务动态调整，降低成本并提升效率。案例显示，在线教育平台和制造业SaaS服务商通过云优化显著提升资源利用率并降低运维成本。企业上云需评估现状、选择合适服务模式并持续优化，将资源管理转化为战略优势，助力数字化转型与业务创新。

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【JAVA】实现word的DOCX/DOC文档内容替换、套打、支持表格内容替换。本文介绍了使用Java实现DOCX/DOC文档内容替换的方法，支持文本和表格内容替换。通过Map<String, Object>数据结构传入替换数据，文本替换格式为${属性字段}，表格替换格式为${table:数组对象属性名称}（仅支持DOCX）。文章提供了模板示例、执行结果预览、所需Maven依赖以及核心代码实现，包括普通段落占位符处理和表格数组替换功能。该工具类支持多数组-多表格精准匹配，并能自动转换日期格式，兼容POI 3.17及以上版本。

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深入剖析 Redis 客户端：Sentinel 模式下的“寻址”与“感知”艺术 Redis客户端在哨兵模式下通过"动静结合"策略实现主节点寻址与感知：启动阶段主动询问哨兵获取主节点地址，运行时订阅+switch-master频道被动接收故障转移通知。这与哨兵间通信的__sentinel__:hello频道不同，客户端关注的是最终结果而非内部状态。这种设计既保证了初始连接的效率，又能实时感知集群变化，实现高可用架构下的自动故障转移。

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第八十九篇：实战九：开发一个爬取某新闻网站并自动生成Word报告的爬虫本文介绍了一个自动化新闻分析系统的设计与实现。该系统通过智能爬虫获取新闻数据，经过清洗和分析后自动生成结构化Word报告。项目采用模块化架构，包含爬虫、数据处理和报告生成三大模块，使用Python技术栈（requests、BeautifulSoup、pandas等）实现。系统特点包括：定时采集新闻数据、智能解析网页内容、自动生成含可视化图表的专业报告，并支持异常处理和日志记录。该方案解决了人工处理网络信息的低效问题，为数据分析师提供了从数据采集到报告生成的一站式自动化解决方案。

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JAVA设计模式之策略模式本系列文章参考《设计模式之禅》、菜鸟教程网以及网上的一些文章进行归纳总结，并结合自身开发应用。设计模式的命名以《设计模式之禅》为准。设计模式仅是一些开发者在日常开发中的编码技巧的汇总并非固定不变，可根据项目业务实际情况进行扩展和应用，切不可被这个束缚。更不要为了使用而使用，设计模式是一把双刃剑，过度的设计会导致代码的可读性下降，代码的体积增加。系列文章不会详细介绍设计模式的《七大原则》，也不会对设计模式进行分类。

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word中的基线与MathType数学公式对齐(数学公式上飘、下飘) 本文介绍了Word文档中使用MathType数学公式时出现的上下偏移对齐问题。当复制带有MathType公式的文本并应用新样式时，公式与文本基线常会出现不对齐现象。解决方法是通过选中文本段落，使用MathType的"格式化公式"功能进行调整。操作步骤简单，只需两步即可解决公式上浮或下沉问题，使数学公式与文本完美对齐。该方法可有效解决MathType公式在Word中的排版问题。

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本地限流与 Redis 分布式限流的无缝切换技术栈：Sentinel 线程池隔离 + Nginx + Kafka 本地与分布式限流平滑切换方案核心设计：采用双轨限流机制，结合本地令牌桶（Guava）和Redis分布式计数器，实现故障自动降级与恢复。常态下优先使用本地限流保障性能，Redis异常时自动切换至本地模式，并设置健康探测（3次失败判定故障）、60秒故障标记防抖动。恢复阶段采用渐进式流量回切策略（1%→10%→50%→100%），配合异步计数补偿机制确保数据一致性。关键技术点：健康监测：定时PING Redis，连续失败触发降级双轨限流：本地令牌桶（5000QPS）与Redis固定/滑动窗口限流故障恢复

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Zookeeper 分布式协调服务定义：开源分布式应用程序协调服务，提供同步、命名、组服务、配置管理等功能。解决问题：分布式系统中的死锁、竞态条件等问题。适用场景：与 HA 模式下的 HDFS、Yarn、HBase 等 Hadoop 组件搭配使用。

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Nacos和ZooKeeper的选型其实Nacos和ZooKeeper不算直接竞争关系，只是在服务注册发现这个场景有交集。如果是纯微服务治理需求，选Nacos准没错；如果有分布式协调需求，或者已经在用ZooKeeper生态，就用ZooKeeper。技术选型不用纠结复杂的理论，核心是看项目需求、团队能力和运维成本。适合自己项目的，才是最好的。如果大家在实际使用中遇到过这俩组件的坑，也欢迎在评论区交流~

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吴佳浩 Alben

Gin 入门指南 Swagger aipfox集成 Gin框架集成Swagger指南本文详细介绍了如何在Gin框架中集成Swagger文档工具，包括环境准备、代码实现和文档生成三个主要部分。首先通过安装swag命令行工具和相关依赖完成环境配置，然后展示了标准项目结构和数据模型定义。在代码实现部分，重点说明了如何添加Swagger注释、配置主程序路由以及生成API文档。文章还提供了Mock数据配置方法和最佳实践建议，如统一错误处理和跨域配置。通过访问/swagger/index.html即可查看自动生成的交互式API文档，大大提升了API开发效率和使用体验。

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Sheet-to-Doc 支持 JSON 和 JSONL 格式：批量生成 Word 文档的新方式 Sheet-to-Doc工具新增了对JSON和JSONL格式的支持，极大提升了数据转换效率。JSON作为轻量级数据交换格式，以及JSONL适合处理大批量数据的特性，使得用户可以直接从数据分析工具、数据库、API等多种来源获取结构化数据，快速生成Word文档。该功能特别适用于批量生成报告、合同、发票等场景，能显著减少人工操作时间并避免数据转换错误。通过简单的粘贴数据、上传模板等步骤，即可实现文档自动化生成，为数据分析师和内容创作者提供了更高效的工作流程。

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Sentinel 服务保护实战：限流、隔离与熔断降级详解摘要：本文探讨微服务架构中的"服务雪崩"现象及应对策略。当某个微服务接口因故障导致资源耗尽时，会引发连锁反应使多个服务不可用。解决方案包括请求限流、线程隔离和服务熔断三种核心策略。重点介绍了阿里巴巴开源的Sentinel框架，详细说明其安装部署、与微服务整合的方法，以及如何通过Sentinel控制台实现限流控制、线程隔离配置和熔断降级逻辑。文章还特别讲解了为Feign客户端配置降级逻辑的具体实现步骤，帮助开发者提升系统容错能力与用户体验。

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Java 实现 RTF 转 Word：完整技术指南本文介绍了在Java环境下将RTF格式文档转换为Word文档的方法，包括单文件转换和批量处理两种实现方案，包含完整代码示例。

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一款 AI 驱动的 Word 文档翻译工具 Word 文档翻译 SDK 摘要 DocuFluent 是一个用于翻译 Word 文档(.docx)的 Python SDK，采用多模型工作流实现高质量翻译。主要特点包括：智能翻译流程：包含初始翻译、评估、优化和选择四个阶段，通过多模型协作确保翻译质量格式保留：完美保留原文段落样式、表格和公式等格式质量控制：严格语言强制确保目标语言一致性自动保留字母数字代码和型号提供准确性、流畅性等多维度评估输出功能：生成双语对照文档提供包含详细指标的Excel和PDF报告支持命令行、配置文件和Web界

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地下管线VR可视化｜进度更新4：二维管网地图与VR同屏展示本期实验优化了地下管线VR可视化系统，实现了二维地图与VR场景的集成展示。主要进展包括：1）完成地图模块集成，支持二维管线/管点查询；2）实现地图与VR同屏联动及单屏展示；3）新增实时定位功能。下一步将加强二维与三维场景的交互联动。欢迎对VR可视化或管线建模感兴趣的读者交流讨论。本文为非商业用途转载，版权归原作者所有。

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醉舞经阁半卷书1

zookeeper服务端配置 3.6.0+，如PrometheusMetricsProvider。3.5.0+，需配合localSessionsEnabled。3.6.0+，可选WatchManagerOptimized。ZooKeeper基本时间单位（毫秒），用于心跳和超时计算。3.4.6+，设为false可提升性能但增加恢复时间。如"stat,ruok,conf"，*表示全部启用。60（3.5.3前）/2000（3.5.3+）3.6.0+，高写入场景可设为10-20ms。3.5.0+，设为false防止误启动单节点。

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